AI Agent Workflows
Агентные AI-workflow
для бизнеса
Сравнение подходов
Чем AI-агенты отличаются от N8N и Make
N8N / Make
AI-агенты
Индустриальные решения
AI-агенты для вашей индустрии
Конкретные решения для конкретных бизнес-задач
FinTech
Compliance-агент
Автоматическая проверка маркетинговых материалов на соответствие 38-ФЗ, 115-ФЗ, требованиям ЦБ
EdTech
Агент-куратор
Персонализированные рекомендации курсов, ответы на вопросы студентов, проверка домашних заданий
E-commerce
Агент-продавец
Персонализированные рекомендации, ответы на вопросы о товарах, обработка возвратов
Медицина
Агент-триажист
Первичная классификация обращений пациентов, маршрутизация к нужному специалисту
SaaS
Агент онбординга
Персонализированный онбординг новых пользователей, проактивная помощь, retention-кампании
Строительство
Агент-калькулятор
Автоматический расчёт стоимости проекта на основе ТЗ, подбор материалов и подрядчиков
Архитектура
Как работает AI-агент
Триггер
Вход
Заявка, email, webhook, расписание
AI-агент (LLM)
Анализ
Claude / GPT-4, reasoning, контекст
Инструменты
Действия
API, БД, CRM, email, Slack
Результат
Выход
Ответ, отчёт, действие, уведомление
Возможности
Что умеют наши AI-агенты
Квалификация лидов
Анализирует входящие заявки, оценивает потенциал, маршрутизирует к менеджерам
-70% времени на квалификациюГенерация контента
Создаёт SEO-статьи, посты, email-рассылки в стиле бренда
60+ статей/месяцМониторинг конкурентов
Отслеживает изменения на сайтах конкурентов, новые продукты, цены
24/7 мониторингАвтоматизация отчётов
Собирает данные из Analytics, CRM, рекламных кабинетов в один дашборд
-80% времениОнбординг клиентов
Проводит новых клиентов по процессу, отвечает на вопросы, собирает документы
+40% retentionОбогащение данных
Дополняет CRM-карточки данными из открытых источников и LinkedIn
+200% полнота данныхТехподдержка L1
Решает типовые обращения, эскалирует сложные, обучается на истории тикетов
70% auto-resolveЦеновой мониторинг
Отслеживает цены конкурентов, рекомендует корректировки, автоматизирует прайс
ROI 500%Стек
Технологии
Процесс
Как мы строим AI-агентов
Discovery
1-2 дняАнализируем бизнес-процесс, определяем точки автоматизации, считаем ROI
Дизайн
2-3 дняПроектируем архитектуру агента: промпты, инструменты, интеграции, fallback-сценарии
Разработка
1-3 неделиСоздаём агента, подключаем инструменты, настраиваем LLM, тестируем на реальных данных
Деплой
2-3 дняРазворачиваем в production, настраиваем мониторинг, обучаем команду
Оптимизация
ongoingАнализируем метрики, улучшаем промпты, добавляем новые инструменты